Einführung in die Stochastik (PDF)
mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten
Das Buch bietet eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und die Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Beobachtungen. Neben klassischen statistischen Schätz- und Testverfahren und Regressionsmodellen wird der Bayesschen Statistik gebührender...
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Produktinformationen zu „Einführung in die Stochastik (PDF)“
Das Buch bietet eine Einführung in Wahrscheinlichkeitsmodelle und die Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Beobachtungen. Neben klassischen statistischen Schätz- und Testverfahren und Regressionsmodellen wird der Bayesschen Statistik gebührender Raum gewidmet. Ziel des Buches ist es, eine Einführung in die stochastische Beschreibung realer Phänomene zu geben, wobei die statistische Schätzung solcher Modelle auf der Grundlage von Daten entsprechend behandelt wird. Neu ist die Erweiterung der statistischen Schätzmethoden auf den Fall von in der Praxis oft vorkommenden nicht exakten Daten: dadurch, sowie durch die Aufnahme der Bayesschen Statistik, unterscheidet sich das vorliegende Werk grundlegend von vergleichbaren Büchern im deutschen Sprachraum.
Bibliographische Angaben
- Autor: Reinhard K. W. Viertl
- 2013, 1990, 179 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag KG
- ISBN-10: 370913319X
- ISBN-13: 9783709133194
- Erscheinungsdatum: 13.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 13 MB
- Ohne Kopierschutz
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