Einsatz von OLAP in der Logistik der Volkswagen AG (PDF)

Inhaltsangabe:Einleitung:
Angesichts sinkender Fertigungstiefe und steigender Materialkosten „bt die Logistik im Werk der VOLKSWAGEN AG Kassel die Schlüsselfunktion aus'. Die Ziele der Beschaffungslogistik der VW AG Kassel liegen heute im Aufbau flexibler und ehrdimensionaler Logistik-Informationssysteme, welche Distributionslogistik und Produktionslogistik des eigenen Unternehmens miteinander verbinden (Kap. 2.1).
Dazu werden seit 1999 in der Logistik-Abteilung der VOLKSWAG.N AG Kassel alle Plan-, Budget-, Prognose- und Ist-Daten, die als Grundlage für Plan 1 ng, Entscheidung, Durchsetzung und Kontrolle der gesamten Unternehmenslogistik diene , in eine einheitliche Systemumgebung (Data-Warehouse) überführt und den Mitarbeitern der Beschaffungs-, Produktions- und Distributionslogistik zur Auswertung bereitgestellt. Die Flexibilität und Mehrdimensionalität der Systeme bleiben jedoch weiterhin aufgrund des Nicht-Vorhandenseins von fortgeschrittenen Auswertungstools nicht gewährleistet.
Problemstellung:
Die hier vorgestellte Arbeit ist aus der Notwendigkeit heraus entstanden, der Logistik Abteilung der VOLKSWAGEN AG Kassel Informationen über Einsatzmöglichkeiten, Nutzen und Risiken der neu am Markt platzierten OLAP (Online Analytical Processing) - Tools zur Auswertung von logistikbezogenen Daten bereitzustellen. Die Zweckmäßigkeit des OLAP-Einsatzes wird anhand seiner Aufgabenstellung - OLAP4 zur Unterstützung des Urteilsvermögens im Planungs- und Entscheidungsprozess - bestimmt.
Nicht behandelt werden im Rahmen dieser Arbeit rechtliche Aspekte bei der Auswertung der internen Daten der Lieferanten sowie tiefergehende technische Details. Das Verfahren der künstlichen Intelligenz - Data-Mining - zur weiter als OLAP führenden Auswertung von Daten wird hier ebenfalls nicht näher betrachtet.
Da die Arbeit einen nahen DV-technischen Praxisbezug aufweist, dessen grundlegende theoriebezogene Behandlung den Rahmen der Arbeit sprengen würde , werden folgende Kenntnisse für das Verständnis der vorliegenden Arbeit vorausgesetzt:
Grundlegende Kenntnisse über die Architektur und Komponenten des DataWarehouse-Konzepts (DW) sowie Kenntnisse im Bereich des Datenbankmanagements: ER-Modell, Normalisierung usw.
Die Aufgabenstellung wurde von der Verfasserin aufgrund der Beteilig ng an dem Projekt der Konfiguration von Microsoft SQL Server 2000 gewählt. Während dieser Zeit konnte die Verfasserin miterleben, wie die Daten aus der alten Systemwelt in die neue […]