Adaptive Sliding Mode Neural Network Control for Nonlinear Systems (ePub)

Name: Adaptive Sliding Mode Neural Network Control for Nonlinear Systems
Brand: Elsevier Science & Techn.
SKU: 98182637
Price: 140.00 EUR
Availability: OnlineOnly

(Sprache: Englisch)

Autoren: Yang Li , Jianhua Zhang , Wu Qiong

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Adaptive Sliding Mode Neural Network Control for Nonlinear Systems, Yang Li, Jianhua Zhang, Wu Qiong

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Adaptive Sliding Mode Neural Network Control for Nonlinear Systems introduces nonlinear systems basic knowledge, analysis and control methods, and applications in various fields. It offers instructive examples and simulations, along with the source codes,...

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Produktinformationen zu „Adaptive Sliding Mode Neural Network Control for Nonlinear Systems (ePub)“

Adaptive Sliding Mode Neural Network Control for Nonlinear Systems introduces nonlinear systems basic knowledge, analysis and control methods, and applications in various fields. It offers instructive examples and simulations, along with the source codes, and provides the basic architecture of control science and engineering.

Introduces nonlinear systems' basic knowledge, analysis and control methods, along with applications in various fields
Offers instructive examples and simulations, including source codes
Provides the basic architecture of control science and engineering

Autoren-Porträt von Yang Li, Jianhua Zhang, Wu Qiong

Yang Li. Lecturer at the Institute of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, China. She obtained her PhD from Yanshan University, China in 2014. She was a visiting student of the University of the West of England in 2012. Her main research interests are in the areas of sliding mode control, neural network control, time delay system and control applications.

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Bibliographische Angaben

Autoren: Yang Li , Jianhua Zhang , Wu Qiong
2018, 186 Seiten, Englisch
Verlag: Elsevier Science & Techn.
ISBN-10: 0128154322
ISBN-13: 9780128154328
Erscheinungsdatum: 16.11.2018

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eBook Informationen

Dateiformat: ePub
Größe: 24 MB
Mit Kopierschutz
Vorlesefunktion

Sprache:

Englisch

Kopierschutz

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