Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations (MPB-40) / Monographs in Population Biology (PDF)

Name: Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations (MPB-40) / Monographs in Population Biology
Brand: Princeton University Press
SKU: 62197975
Price: 82.49 EUR
Availability: OnlineOnly

(Sprache: Englisch)

Autor: Francois Rousset

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Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations (MPB-40) / Monographs in Population Biology, Francois Rousset

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Produktinformationen zu „Genetic Structure and Selection in Subdivided Populations (MPB-40) / Monographs in Population Biology (PDF)“

Various approaches have been developed to evaluate the consequences of spatial structure on evolution in subdivided populations. This book is both a review and new synthesis of several of these approaches, based on the theory of spatial genetic structure. François Rousset examines Sewall Wright's methods of analysis based on F-statistics, effective size, and diffusion approximation; coalescent arguments; William Hamilton's inclusive fitness theory; and approaches rooted in game theory and adaptive dynamics. Setting these in a framework that reveals their common features, he demonstrates how efficient tools developed within one approach can be applied to the others.

Rousset not only revisits classical models but also presents new analyses of more recent topics, such as effective size in metapopulations. The book, most of which does not require fluency in advanced mathematics, includes a self-contained exposition of less easily accessible results. It is intended for advanced graduate students and researchers in evolutionary ecology and population genetics, and will also interest applied mathematicians working in probability theory as well as statisticians.

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François Rousset

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Bibliographische Angaben

Autor: Francois Rousset
2013, 288 Seiten, Englisch
Verlag: Princeton University Press
ISBN-10: 1400847249
ISBN-13: 9781400847242
Erscheinungsdatum: 15.02.2013

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
Größe: 2.76 MB
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Sprache:

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