Handbook of Heavy Tailed Distributions in Finance (ePub)
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This volume presents current research focusing on heavy tailed distributions in finance. The contributions cover methodological issues, i.e., probabilistic, statistical and econometric modelling under non- Gaussian assumptions, as well as the applications of the stable and other non -Gaussian models in finance and risk management.
- 2003, 704 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: S. T Rachev
- Verlag: Elsevier Science & Techn.
- ISBN-10: 0080557732
- ISBN-13: 9780080557731
- Erscheinungsdatum: 05.03.2003
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- Dateiformat: ePub
- Größe: 12 MB
- Mit Kopierschutz
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Journal of Economics Literature
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