Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach / Studies in Fuzziness and Soft Computing Bd.234 (PDF)
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is...
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In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.
The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
- Autoren: Eyal Kolman , Michael Margaliot
- 2008, 2009, 100 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540880771
- ISBN-13: 9783540880776
- Erscheinungsdatum: 18.10.2008
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- Dateiformat: PDF
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