Knowledge Discovery from Sensor Data (PDF)
(Sprache: Englisch)
Addressing the issues challenging the sensor community, this book presents innovative solutions in offline data mining and real-time analysis of sensor or geographically distributed data. Illustrated with case studies, it discusses the challenges and...
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Produktinformationen zu „Knowledge Discovery from Sensor Data (PDF)“
Addressing the issues challenging the sensor community, this book presents innovative solutions in offline data mining and real-time analysis of sensor or geographically distributed data. Illustrated with case studies, it discusses the challenges and requirements for sensor data-based knowledge discovery solutions in high-priority application. The book then explores the fusion between heterogeneous data streams from multiple sensor types and applications in science, engineering, and security. Bringing together researchers from academia, government, and the private sector, this book delineates the application of knowledge modeling in data intensive operations.
Autoren-Porträt
Auroop R. Ganguly, João Gama, Olufemi A. Omitaomu, Mohamed Medhat Gaber, Ranga Raju Vatsavai
Bibliographische Angaben
- 2008, 215 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Auroop R. Ganguly, Joao Gama, Olufemi A. Omitaomu, Mohamed Gaber, Ranga Raju Vatsavai
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1420082337
- ISBN-13: 9781420082333
- Erscheinungsdatum: 10.12.2008
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 4.88 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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