Kognition und Lerntheorien. Anwendung des Modelllernens in der Prävention am Beispiel von Essstörungen in Social Media (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Psychologie - Intelligenz und Lernpsychologie, Note: 1,3, SRH Hochschule Riedlingen (Psychologie), Veranstaltung: Allgemeine Psychologie, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit erforscht die vielschichtigen...
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Produktinformationen zu „Kognition und Lerntheorien. Anwendung des Modelllernens in der Prävention am Beispiel von Essstörungen in Social Media (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Psychologie - Intelligenz und Lernpsychologie, Note: 1,3, SRH Hochschule Riedlingen (Psychologie), Veranstaltung: Allgemeine Psychologie, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit erforscht die vielschichtigen Prozesse des menschlichen Lernens und ihre Anwendung in der Prävention von Essstörungen durch den Einsatz sozialer Medien, insbesondere Instagram.
Untersucht werden verschiedene Formen des assoziativen und kognitiven Lernens, einschließlich Klassischer und Operanter Konditionierung sowie Modelllernen. Dabei wird die Rolle der Kognition und die Unterschiede und Gemeinsamkeiten der verschiedenen Lernmodelle berücksichtigt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der kritischen Betrachtung der Risiken und Möglichkeiten, die sich aus der Verwendung von Modelllernen in der Gesundheitsprävention in Verbindung mit sozialen Medien ergeben.
Untersucht werden verschiedene Formen des assoziativen und kognitiven Lernens, einschließlich Klassischer und Operanter Konditionierung sowie Modelllernen. Dabei wird die Rolle der Kognition und die Unterschiede und Gemeinsamkeiten der verschiedenen Lernmodelle berücksichtigt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der kritischen Betrachtung der Risiken und Möglichkeiten, die sich aus der Verwendung von Modelllernen in der Gesundheitsprävention in Verbindung mit sozialen Medien ergeben.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andrea Schmid
- 2023, 1. Auflage, 29 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346889750
- ISBN-13: 9783346889751
- Erscheinungsdatum: 13.06.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 0.95 MB
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