Konfidenzintervalle und Standardfehler-Balken / essentials (PDF)
Das Konzept verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
Dieses essential zeigt die korrekte Anwendung von Konfidenzintervallen und hilft, Fehlinterpretationen derselben zu vermeiden bzw. zu erkennen. Auf die mathematischen Tiefen der Statistik wird bewusst verzichtet. Leser lernen in diesem essential den Begriff...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Konfidenzintervalle und Standardfehler-Balken / essentials (PDF)“
Dieses essential zeigt die korrekte Anwendung von Konfidenzintervallen und hilft, Fehlinterpretationen derselben zu vermeiden bzw. zu erkennen. Auf die mathematischen Tiefen der Statistik wird bewusst verzichtet. Leser lernen in diesem essential den Begriff und die Bedeutung des Konfidenzintervalls im Kontext der dahinterstehenden Idee von Jerzy Neyman (1894-1981) kennen. Beispiele und Abbildungen erleichtern das Erfassen des Konzepts Konfidenzintervall.
Der Inhalt
- Der frequentistische Wahrscheinlichkeitsbegriff
- Die theoretische Verteilung des Stichprobenmittels
- Von der Überdeckungswahrscheinlichkeit zum Konfidenzintervall
- Konfidenzintervall und Standardfehler-Balken
- Konfidenzintervall und statistisches Testen
Die Zielgruppen
- Studierende und Dozierende, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen
- Anwender/Praktiker, die ihr Forschungsinstrument verstehen wollensowie alle, die Studienergebnisse (zu sozialen, wirtschaftswissenschaftlichen, psychologischen oder medizinischen Fragen) verstehen wollen
Die Autorin
Irasianty Frost ist Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München. Sie absolvierte das Diplom in Statistik und promovierte in der Statistikdidaktik.
Autoren-Porträt von Irasianty Frost
Irasianty Frost ist Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München. Sie absolvierte das Diplom in Statistik und promovierte in der Statistikdidaktik.
Bibliographische Angaben
- Autor: Irasianty Frost
- 2023, 1. Aufl. 2023, 35 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- ISBN-10: 3662670984
- ISBN-13: 9783662670989
- Erscheinungsdatum: 27.04.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 0.73 MB
- Ohne Kopierschutz
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