Lazy Learning (PDF)
(Sprache: Englisch)
This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard constructed...
Leider schon ausverkauft
eBook (pdf)
149.79 €
74 DeutschlandCard Punkte
sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Lazy Learning (PDF)“
This edited collection describes recent progress on lazy learning, a branch of machine learning concerning algorithms that defer the processing of their inputs, reply to information requests by combining stored data, and typically discard constructed replies. It is the first edited volume in AI on this topic, whose many synonyms include `instance-based', `memory-based'. `exemplar-based', and `local learning', and whose topic intersects case-based reasoning and edited k-nearest neighbor classifiers. It is intended for AI researchers and students interested in pursuing recent progress in this branch of machine learning, but, due to the breadth of its contributions, it should also interest researchers and practitioners of data mining, case-based reasoning, statistics, and pattern recognition.
Bibliographische Angaben
- 2013, 1997, 424 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: David W. Aha
- Verlag: Springer Netherlands
- ISBN-10: 9401720533
- ISBN-13: 9789401720533
- Erscheinungsdatum: 29.06.2013
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 46 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Kommentar zu "Lazy Learning"
0 Gebrauchte Artikel zu „Lazy Learning“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Lazy Learning".
Kommentar verfassen