Rough Set and Knowledge Technology / Lecture Notes in Computer Science Bd.6954 (PDF)
6th International Conference, RSKT 2011, Banff, Canada, October 9-12, 2011, Proceedings
(Sprache: Englisch)
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, RSKT 2011, held in Banff, Canada, in September 2011.
The 89 revised full papers presented together with 3 keynote lectures and 1...
The 89 revised full papers presented together with 3 keynote lectures and 1...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
53.49 €
26 DeutschlandCard Punkte
sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Rough Set and Knowledge Technology / Lecture Notes in Computer Science Bd.6954 (PDF)“
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology, RSKT 2011, held in Banff, Canada, in September 2011.
The 89 revised full papers presented together with 3 keynote lectures and 1 invited tutorial session were carefully reviewed and selected from 229 submissions. The papers are organized in topical sections on attribute reduction and feature selection, generalized rough set models, machine learning with rough and hybrid techniques, knowledge technology and intelligent systems and applications.
The 89 revised full papers presented together with 3 keynote lectures and 1 invited tutorial session were carefully reviewed and selected from 229 submissions. The papers are organized in topical sections on attribute reduction and feature selection, generalized rough set models, machine learning with rough and hybrid techniques, knowledge technology and intelligent systems and applications.
Bibliographische Angaben
- 2011, 2011, 771 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: JingTao Yao, Sheela Ramanna, Guoyin Wang, Zbigniew Suraj
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642244254
- ISBN-13: 9783642244254
- Erscheinungsdatum: 02.10.2011
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 19 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Kommentar zu "Rough Set and Knowledge Technology / Lecture Notes in Computer Science Bd.6954"
0 Gebrauchte Artikel zu „Rough Set and Knowledge Technology / Lecture Notes in Computer Science Bd.6954“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Rough Set and Knowledge Technology / Lecture Notes in Computer Science Bd.6954".
Kommentar verfassen