Machine Learning for Edge Computing (ePub)
Frameworks, Patterns and Best Practices
(Sprache: Englisch)
This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies,...
sofort als Download lieferbar
eBook (ePub)
66.49 €
33 DeutschlandCard Punkte sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Machine Learning for Edge Computing (ePub)“
This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it also discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge.
Autoren-Porträt
Amitoj Singh is working as Assistant Professor in the department of Computational Sciences, MRSPTU, Bathinda, Punjab, India. Vinay Kukreja is working as an Associate professor at Chitkara University, Punjab, India.
Taghi Javdani Gandomani is an Assistant Professor at Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
Bibliographische Angaben
- 2022, 1. Auflage, 200 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Amitoj Singh, Vinay Kukreja, Taghi Javdani Gandomani
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000609243
- ISBN-13: 9781000609240
- Erscheinungsdatum: 29.07.2022
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 2.92 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kommentar zu "Machine Learning for Edge Computing"
0 Gebrauchte Artikel zu „Machine Learning for Edge Computing“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Machine Learning for Edge Computing".
Kommentar verfassen