Machine Learning for Spatial Environmental Data (PDF)
Theory, Applications, and Software
(Sprache: Englisch)
This book discusses machine learning algorithms, such as artificial neural networks of different architectures, statistical learning theory, and Support Vector Machines used for the classification and mapping of spatially distributed data. It presents basic...
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Produktinformationen zu „Machine Learning for Spatial Environmental Data (PDF)“
This book discusses machine learning algorithms, such as artificial neural networks of different architectures, statistical learning theory, and Support Vector Machines used for the classification and mapping of spatially distributed data. It presents basic geostatistical algorithms as well. The authors describe new trends in machine lea
Bibliographische Angaben
- Autoren: Mikhail Kanevski , Vadim Timonin , Alexi Pozdnukhov
- 2009, 400 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1439808082
- ISBN-13: 9781439808085
- Erscheinungsdatum: 09.06.2009
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 16 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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