Methodology in the Social Sciences: Longitudinal Structural Equation Modeling (PDF)
(Sprache: Englisch)
Featuring actual datasets as illustrative examples, this book reveals numerous ways to apply structural equation modeling (SEM) to any repeated-measures study. Initial chapters lay the groundwork for modeling a longitudinal change process, from measurement,...
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Produktinformationen zu „Methodology in the Social Sciences: Longitudinal Structural Equation Modeling (PDF)“
Featuring actual datasets as illustrative examples, this book reveals numerous ways to apply structural equation modeling (SEM) to any repeated-measures study. Initial chapters lay the groundwork for modeling a longitudinal change process, from measurement, design, and specification issues to model evaluation and interpretation. Covering both big-picture ideas and technical "how-to-do-it" details, the author deftly walks through when and how to use longitudinal confirmatory factor analysis, longitudinal panel models (including the multiple-group case), multilevel models, growth curve models, and complex factor models, as well as models for mediation and moderation. User-friendly features include equation boxes that clearly explain the elements in every equation, end-of-chapter glossaries, and annotated suggestions for further reading. The companion website (www.guilford.com/little-materials) provides datasets for all of the examples--which include studies of bullying, adolescent students' emotions, and healthy aging--with syntax and output from LISREL, Mplus, and R (lavaan).
Bibliographische Angaben
- Autor: Todd D. Little
- 2013, 386 Seiten, Englisch
- Verlag: Guilford Publications
- ISBN-10: 146251023X
- ISBN-13: 9781462510238
- Erscheinungsdatum: 26.02.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 13 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
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