Minimax and Applications / Nonconvex Optimization and Its Applications Bd.4 (PDF)
(Sprache: Englisch)
Techniques and principles of minimax theory play a key role in many areas of research, including game theory, optimization, and computational complexity. In general, a minimax problem can be formulated as min max f(x, y) (1) ",EX !lEY where f(x, y) is a...
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Produktinformationen zu „Minimax and Applications / Nonconvex Optimization and Its Applications Bd.4 (PDF)“
Techniques and principles of minimax theory play a key role in many areas of research, including game theory, optimization, and computational complexity. In general, a minimax problem can be formulated as min max f(x, y) (1) ",EX !lEY where f(x, y) is a function defined on the product of X and Y spaces. There are two basic issues regarding minimax problems: The first issue concerns the establishment of sufficient and necessary conditions for equality minmaxf(x,y) = maxminf(x,y). (2) "'EX !lEY !lEY "'EX The classical minimax theorem of von Neumann is a result of this type. Duality theory in linear and convex quadratic programming interprets minimax theory in a different way. The second issue concerns the establishment of sufficient and necessary conditions for values of the variables x and y that achieve the global minimax function value f(x*, y*) = minmaxf(x, y). (3) "'EX !lEY There are two developments in minimax theory that we would like to mention.
Bibliographische Angaben
- 2013, 1995, 296 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Ding-Zhu Du, Panos M. Pardalos
- Verlag: Springer, New York
- ISBN-10: 1461335574
- ISBN-13: 9781461335573
- Erscheinungsdatum: 01.12.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 36 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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