Modelagem Matemática de Doenças Infecciosas (ePub)
com aplicação em Python para COVID-19
(Sprache: Portugiesisch)
Através de uma aplicação real da modelagem matemática ao cenário de COVID-19 no Rio de Janeiro, o leitor aprenderá de forma bastante clara como aplicar as principais técnicas de previsão utilizando séries temporais, passando pela busca inicial da fonte de...
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Produktinformationen zu „Modelagem Matemática de Doenças Infecciosas (ePub)“
Através de uma aplicação real da modelagem matemática ao cenário de COVID-19 no Rio de Janeiro, o leitor aprenderá de forma bastante clara como aplicar as principais técnicas de previsão utilizando séries temporais, passando pela busca inicial da fonte de dados, a construção do modelo e algoritmo de previsão, o ajuste de curvas, a estimação de parâmetros e muito mais. O leitor terá acesso livre ao código Python disponível no GitHub. Portanto, este material é uma excelente introdução para o aluno que está iniciando pesquisas sobre o tema, bem como para aqueles que desejam conhecer como funciona a modelagem matemática de doenças infecciosas. Grande parte do seu tempo de pesquisa será reduzido ao ler este livro, pois com linguagem clara e objetiva o autor mostra todos os passos para a aplicação prática da modelagem matemática e construção de modelos preditivos. Este não é apenas um livro sobre a modelagem matemática das doenças infecciosas, mas também sobre a solução computacional de problemas na previsão e modelagem de doenças infecciosas.
Bibliographische Angaben
- Autor: Gilberto Pereira Ramos
- 2023, 140 Seiten, Portugiesisch
- Verlag: Editora Dialética
- ISBN-10: 652529522X
- ISBN-13: 9786525295220
- Erscheinungsdatum: 08.08.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 7.71 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Portugiesisch
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