Modellierung Analytischer Informationssysteme / Wirtschaftsinformatik (PDF)
Ein Konzept zur multidimensionalen Datenstrukturierung
Zunehmende Datenvolumina in Unternehmen und Unternehmensbereichen erfordern die Entwicklung von entscheidungsunterstützenden Informationssystemen, die unter den Begriffen Data Warehouse oder Analytische Informationssysteme diskutiert werden.
Lorenz...
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Produktinformationen zu „Modellierung Analytischer Informationssysteme / Wirtschaftsinformatik (PDF)“
Zunehmende Datenvolumina in Unternehmen und Unternehmensbereichen erfordern die Entwicklung von entscheidungsunterstützenden Informationssystemen, die unter den Begriffen Data Warehouse oder Analytische Informationssysteme diskutiert werden.
Lorenz Determann zeigt die Grundlagen des Data-Warehouse-Konzeptes auf, vergleicht es mit dem On-Line Analytical Processing (OLAP), stellt die bisher veröffentlichten Verfahren der multidimensionalen Datenmodellierung dar und systematisiert und bewertet sie. Auf dieser Basis entwickelt er die KOSMO-Methodik (Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datentstrukturen) und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Lorenz Determann zeigt die Grundlagen des Data-Warehouse-Konzeptes auf, vergleicht es mit dem On-Line Analytical Processing (OLAP), stellt die bisher veröffentlichten Verfahren der multidimensionalen Datenmodellierung dar und systematisiert und bewertet sie. Auf dieser Basis entwickelt er die KOSMO-Methodik (Konzept zur semantischen Modellierung multidimensionaler Datentstrukturen) und zeigt eine Notation auf, mit deren Hilfe die Ergebnisse des Modellierungsprozesses visualisiert werden können.
Autoren-Porträt von Lorenz Determann
Dr. Lorenz Determann promovierte bei Prof. Dr. Michael Bastian am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Operations Research der RWTH Aachen.Er ist als Data Warehouse-Entwickler bei der REWE-Zentral AG tätig.
Bibliographische Angaben
- Autor: Lorenz Determann
- 2013, 2002, 237 Seiten, Deutsch
- Verlag: Deutscher Universitätsvlg
- ISBN-10: 3663077241
- ISBN-13: 9783663077244
- Erscheinungsdatum: 21.11.2013
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eBook Informationen
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