Named Entity Recognition - Techniques and Evaluation (ePub)
Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, Technische Universität Darmstadt (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Text Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: The automatic Named Entity Recognition and Classification...
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Produktinformationen zu „Named Entity Recognition - Techniques and Evaluation (ePub)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, Technische Universität Darmstadt (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Text Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: The automatic Named Entity Recognition and Classification (NERC) is an important sub task of the information extraction of texts, whose fundamental properties are the choice of the considered feature
space, the applied learning techniques as well as the evaluation of existing systems. The goal of this work is to discuss these aspects, to compare existing approaches to NERC and to classifiy those regarding
their potential.
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Die maschinelle Erkennung von Eigennamen - Named Entity Recognition and Classification (NERC) -ist ein wichtiges Teilfeld der Informationsextrahierung aus Texten, dessen wesentliche Bestandteile die Wahl des betrachteten Eigenschaftenraumes, die eingesetzten Lerntechniken sowie die anschließende Evaluation bestehender Systeme sind. Diese Studienarbeit hat zum Ziel, diese Aspekte zu erörtern sowie existierende Herangehensweisen zur Eigennamenerkennung gegeneinander abzuwägen und hinsichtlich ihres Potentials zu bewerten.
space, the applied learning techniques as well as the evaluation of existing systems. The goal of this work is to discuss these aspects, to compare existing approaches to NERC and to classifiy those regarding
their potential.
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Die maschinelle Erkennung von Eigennamen - Named Entity Recognition and Classification (NERC) -ist ein wichtiges Teilfeld der Informationsextrahierung aus Texten, dessen wesentliche Bestandteile die Wahl des betrachteten Eigenschaftenraumes, die eingesetzten Lerntechniken sowie die anschließende Evaluation bestehender Systeme sind. Diese Studienarbeit hat zum Ziel, diese Aspekte zu erörtern sowie existierende Herangehensweisen zur Eigennamenerkennung gegeneinander abzuwägen und hinsichtlich ihres Potentials zu bewerten.
Bibliographische Angaben
- Autor: Dominic Scheurer
- 2012, 1. Auflage, 23 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3656149437
- ISBN-13: 9783656149439
- Erscheinungsdatum: 12.03.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
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