Neuronale Netze zur Bilderkennung (PDF)
Exposé zur Bachelorarbeit "Neuronale Netze zur Bilderkennung"
Exzerpt aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Exposé zu "Neuronale Netze zur Bilderkennung".
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Produktinformationen zu „Neuronale Netze zur Bilderkennung (PDF)“
Exzerpt aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Exposé zu "Neuronale Netze zur Bilderkennung".
Künstliche Intelligenz (KI) wird Gesellschaft und Wirtschaft nachhaltig verändern. Laut einer Studie des McKinsey Global Institute soll auf Basis von KI-Analysen bis 2030 ein zusätzlicher globaler Wertschöpfungsbeitrag in Höhe von 13 Billionen US-Dollar erzielt werden. Aus einer weiteren Studie von PwC aus dem Jahr 2018 geht hervor, dass lediglich die Einführung von KI dazu beitragen wird, dass das BIP in Deutschland im Zeitraum von 2017 bis 2030 um 11,3 Prozent ansteigen wird.
Künstliche Intelligenz (KI) wird Gesellschaft und Wirtschaft nachhaltig verändern. Laut einer Studie des McKinsey Global Institute soll auf Basis von KI-Analysen bis 2030 ein zusätzlicher globaler Wertschöpfungsbeitrag in Höhe von 13 Billionen US-Dollar erzielt werden. Aus einer weiteren Studie von PwC aus dem Jahr 2018 geht hervor, dass lediglich die Einführung von KI dazu beitragen wird, dass das BIP in Deutschland im Zeitraum von 2017 bis 2030 um 11,3 Prozent ansteigen wird.
Bibliographische Angaben
- 2021, 8 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346518663
- ISBN-13: 9783346518668
- Erscheinungsdatum: 20.10.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
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