Otimizando Parâmetros de uma DenseNet (ePub)
através do controle de geração de mapas de características
(Sprache: Portugiesisch)
As Redes Neurais Convolucionais, ou CNN, sofrem ainda com a grande necessidade de poder computacional para sua utilização, restringindo seu uso em plataformas variadas. Para isso foi desenvolvido um método de otimização feito para a DenseNet, uma CNN que...
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Produktinformationen zu „Otimizando Parâmetros de uma DenseNet (ePub)“
As Redes Neurais Convolucionais, ou CNN, sofrem ainda com a grande necessidade de poder computacional para sua utilização, restringindo seu uso em plataformas variadas. Para isso foi desenvolvido um método de otimização feito para a DenseNet, uma CNN que tem como característica ser completamente conectada em todas as suas camadas. A técnica consiste em controlar a geração dos mapas de características em relação ao momento de extração de características da rede, objetivando a redução do tamanho de ocupação de espaço da rede e do tempo de treinamento com o mínimo de perda na acurácia. Esse controle se dá reduzindo de maneira progressiva o número de mapas de característica através da adição de um novo parâmetro chamado de controle de decréscimo (Decrease Control), que controlará quantos mapas de característica cada mapa deverá extrair.
Bibliographische Angaben
- Autor: Cristiano Roberto Siebert
- 2022, 108 Seiten, Portugiesisch
- Verlag: Editora Dialética
- ISBN-10: 6525254213
- ISBN-13: 9786525254210
- Erscheinungsdatum: 10.08.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 4.18 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Portugiesisch
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