Parallel Models of Associative Memory (ePub)
Updated Edition
(Sprache: Englisch)
This update of the 1981 classic on neural networks includes new commentaries by the authors that show how the original ideas are related to subsequent developments. As researchers continue to uncover ways of applying the complex information processing...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Parallel Models of Associative Memory (ePub)“
This update of the 1981 classic on neural networks includes new commentaries by the authors that show how the original ideas are related to subsequent developments. As researchers continue to uncover ways of applying the complex information processing abilities of neural networks, they give these models an exciting future which may well involve revolutionary developments in understanding the brain and the mind -- developments that may allow researchers to build adaptive intelligent machines. The original chapters show where the ideas came from and the new commentaries show where they are going.
Autoren-Porträt
Geoffrey E. Hinton, James A. Anderson
Bibliographische Angaben
- 2014, 352 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Geoffrey E. Hinton, James A. Anderson
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1317785207
- ISBN-13: 9781317785200
- Erscheinungsdatum: 25.02.2014
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 18 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
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