Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling (PDF)
Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics und KI
Planungs- und Reportinglösungen leiden in vielen Unternehmen immer noch unter mangelnder Datenqualität, sind unzureichend integriert und häufig zeit- und kostenintensiv. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Schritt für Schritt, wie es anders geht. Es wird...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling (PDF)“
Planungs- und Reportinglösungen leiden in vielen Unternehmen immer noch unter mangelnder Datenqualität, sind unzureichend integriert und häufig zeit- und kostenintensiv.
Dieses praxisorientierte Buch zeigt Schritt für Schritt, wie es anders geht. Es wird systematisch gezeigt, wie moderne Planungs- und Reportingsysteme im BI-gestützten Controlling mit dem Einsatz von Data-Warehouse- und Big-Data-Technologie aufgebaut und sinnvoll um KI-gestützte Features ergänzt werden können.
Für die 4. Auflage wurde das Buch umfassend aktualisiert. Hierbei wurde das umfangreiche Controlling-Cockpit-Beispiel erweitert. Es enthält nun Vorschläge für die Bereiche Unternehmensleitung (operatives und strategisches Controlling), Vertrieb, Produktion, Einkauf und Projektsteuerung. Zudem werden die neusten Entwicklungen im BI-gestützten Controlling mit Unterstützung der traditionellen und explorativen BI aufgezeigt, u.a. Data Mining, Predictive Analytics, Künstliche Intelligenz, RPA, Chatbots, Data Discovery, Data Visualization, App-Technologie, Self Service BI sowie Cloud Computing. Weitere Neuerungen betreffen die Themen Datenqualität und Datenmodellierung. Den Abschluss bildet weiterhin das Kapitel "Mobile BI", bei dem es um den Ausbau von leistungsfähigen mobilen Analyse- und Planungslösungen mit Hilfe von Tablets, Handys und anderen mobilen Endgeräten geht.
Der Inhalt
- Grundlagen zur Planung und zum Reporting
- Fachliche und inhaltliche Gestaltungsvorschläge
- Organisation und Prozesse
- IT-Umsetzung: Data Warehouse, Business Intelligence, Big Data, KI, RPA, Chatbots, Data Mining, Predictive Analytics, Data Discovery, Data Visualization, App-Technologie, Self-Service BI, Cloud Computing, Mobile BI
Der Autor
Dietmar Schön ist Professor an der Fachhochschule Dortmund mit den Schwerpunkten Controlling und Business Intelligence. Aufgrund seiner langjährigen Unternehmens- und Beratungstätigkeit verfügt er über umfangreiche Erfahrungen aus zahlreichen Planungs- und Reportingprojekten.
Dietmar Schön ist Professor an der Fachhochschule Dortmund mit den Schwerpunkten Controlling und Business Intelligence. Aufgrund seiner langjährigen Unternehmens- und Beratungstätigkeit verfügt er über umfangreiche Erfahrungen aus zahlreichen Planungs- und Reportingprojekten.
Autoren-Porträt von Dietmar Schön
Dietmar Schön ist Professor an der Fachhochschule Dortmund mit den Schwerpunkten Controlling und Business Intelligence. Aufgrund seiner langjährigen Unternehmens- und Beratungstätigkeit verfügt er über umfangreiche Erfahrungen aus zahlreichen Planungs- und Reportingprojekten.
Bibliographische Angaben
- Autor: Dietmar Schön
- 2022, 4. Aufl. 2022, 640 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658354755
- ISBN-13: 9783658354756
- Erscheinungsdatum: 14.05.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 22 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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