Rasch Measurement Theory Analysis in R (ePub)
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Provides researchers & practitioners with a step-by-step guide for conducting Rasch measurement theory analyses. It includes theoretical introductions to major Rasch measurement principles and techniques, demonstrations of analyses using several R packages that contain Rasch measurement functions, and sample interpretations of results.
Cheng Hua is a Ph.D. candidate in Educational Measurement program at the University of Alabama. His primary research interests include Rasch Measurement theory, advanced regression models, Bayesian statistics, and visual learning tools (such as Mind Maps and Concept Maps). He enjoys applying his psychometric and statistical skills to address real-world research questions through interdisciplinary collaborations.
- Autoren: Stefanie Wind , Cheng Hua
- 2022, 1. Auflage, 322 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000587762
- ISBN-13: 9781000587760
- Erscheinungsdatum: 07.06.2022
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- Dateiformat: ePub
- Größe: 35 MB
- Ohne Kopierschutz
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