Series In Machine Perception And Artificial Intelligence: Data Mining In Time Series Databases (PDF)
(Sprache: Englisch)
Adding the time dimension to real-world databases produces Time Series Databases (TSDB) and introduces new aspects and difficulties to data mining and knowledge discovery. This book covers the state-of-the-art methodology for mining time series databases....
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Produktinformationen zu „Series In Machine Perception And Artificial Intelligence: Data Mining In Time Series Databases (PDF)“
Adding the time dimension to real-world databases produces Time Series Databases (TSDB) and introduces new aspects and difficulties to data mining and knowledge discovery. This book covers the state-of-the-art methodology for mining time series databases. The novel data mining methods presented in the book include techniques for efficient segmentation, indexing, and classification of noisy and dynamic time series. A graph-based method for anomaly detection in time series is described and the book also studies the implications of a novel and potentially useful representation of time series as strings. The problem of detecting changes in data mining models that are induced from temporal databases is additionally discussed.
Bibliographische Angaben
- 2004, 204 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Mark Last, Abraham Kandel, Horst Bunke
- Verlag: World Scientific Publishing Company
- ISBN-10: 981256540X
- ISBN-13: 9789812565402
- Erscheinungsdatum: 25.06.2004
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 3.62 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
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