Simulated Annealing (ePub)
Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Ruhr-Universität Bochum, Veranstaltung: Seminar Unternehmensforschung, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Seminararbeit wird Simulated Annealing...
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Produktinformationen zu „Simulated Annealing (ePub)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations Research, Note: 1,7, Ruhr-Universität Bochum, Veranstaltung: Seminar Unternehmensforschung, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Seminararbeit wird Simulated Annealing (SA) vorgestellt und anhand von zwei Anwendungsbeispielen erklärt.
Simulated Annealing ist ein meta-heuristisches Optimierungsverfahren zum Lösen NP-harter kombinatorischer Optimierungsprobleme. Das Verfahren wurde von Kirkpatrick, Gelatt, Vecchi (1982; 1983) und unabhängig davon von Cerny (1985) entwickelt.
Der SA-Algorithmus ist eine Modifikation von Local Search. Der Vorteil gegenüber Local Search ist die Eigenschaft lokale Minima überwinden zu können, indem das Akzeptanzkriterium Verschlechterungen akzeptiert.
Simulated Annealing ist ein meta-heuristisches Optimierungsverfahren zum Lösen NP-harter kombinatorischer Optimierungsprobleme. Das Verfahren wurde von Kirkpatrick, Gelatt, Vecchi (1982; 1983) und unabhängig davon von Cerny (1985) entwickelt.
Der SA-Algorithmus ist eine Modifikation von Local Search. Der Vorteil gegenüber Local Search ist die Eigenschaft lokale Minima überwinden zu können, indem das Akzeptanzkriterium Verschlechterungen akzeptiert.
Bibliographische Angaben
- Autor: Jan Wolters
- 2009, 1. Auflage, 24 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3640298764
- ISBN-13: 9783640298761
- Erscheinungsdatum: 02.04.2009
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 1.83 MB
- Ohne Kopierschutz
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