Structural Health Monitoring / Smart Sensors, Measurement and Instrumentation Bd.26 (PDF)
An Advanced Signal Processing Perspective
(Sprache: Englisch)
This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Structural Health Monitoring / Smart Sensors, Measurement and Instrumentation Bd.26 (PDF)“
This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM.
Bibliographische Angaben
- 2017, 1st ed. 2017, 375 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Ruqiang Yan, Xuefeng Chen, Subhas Chandra Mukhopadhyay
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 331956126X
- ISBN-13: 9783319561264
- Erscheinungsdatum: 29.04.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 20 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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