Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition / SpringerBriefs in Speech Technology (PDF)
(Sprache: Englisch)
Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition utilizes phonological rules in order to model the cross-word problem, a merging of adjacent words in speech caused by continuous speech, to enhance the performance of continuous speech recognition systems....
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Produktinformationen zu „Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition / SpringerBriefs in Speech Technology (PDF)“
Cross-Word Modeling for Arabic Speech Recognition utilizes phonological rules in order to model the cross-word problem, a merging of adjacent words in speech caused by continuous speech, to enhance the performance of continuous speech recognition systems. The author aims to provide an understanding of the cross-word problem and how it can be avoided, specifically focusing on Arabic phonology using an HHM-based classifier.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Dia AbuZeina , Moustafa Elshafei
- 2011, 2012, 74 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 1461412137
- ISBN-13: 9781461412137
- Erscheinungsdatum: 25.11.2011
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.06 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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