Statistical Inference in Stochastic Processes (PDF)
(Sprache: Englisch)
Covering both theory and applications, this collection of eleven contributed papers surveys the role of probabilistic models and statistical techniques in image analysis and processing, develops likelihood methods for inference about parameters that determine the drift and the jump mechanism of a di
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Produktinformationen zu „Statistical Inference in Stochastic Processes (PDF)“
Covering both theory and applications, this collection of eleven contributed papers surveys the role of probabilistic models and statistical techniques in image analysis and processing, develops likelihood methods for inference about parameters that determine the drift and the jump mechanism of a di
Autoren-Porträt
N. U. Prabhu, I. V. Basawa
Bibliographische Angaben
- 2020, 1. Auflage, 288 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: N. U. Prabhu
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000104532
- ISBN-13: 9781000104530
- Erscheinungsdatum: 13.08.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 11 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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