Statistical Machine Learning (PDF)
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This book is a text intended for advanced undergraduates or graduate students which provides theoretical tools for analyzing and designing a large class of supervised, unsupervised, and reinforcement statistical machine learning algorithms using classical theorems from the fields of nonlinear optimization theory and mathematical statistics.
- Autor: Richard Golden
- 2020, 1. Auflage, 524 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1351051490
- ISBN-13: 9781351051491
- Erscheinungsdatum: 24.06.2020
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- Dateiformat: PDF
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