Statistische Methoden in der Geographie Band 2: Multivariate Statistik (PDF)
Band 2 der Statistischen Methoden in der Geographie ist eine Einführung in die multivariaten statistischen Methoden und ihre Anwendung für Studierende der Geographie und benachbarter Wissenschaften wie Regionalforschung, Raum- und Landesplanung,...
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Produktinformationen zu „Statistische Methoden in der Geographie Band 2: Multivariate Statistik (PDF)“
Band 2 der Statistischen Methoden in der Geographie ist eine Einführung in die multivariaten statistischen Methoden und ihre Anwendung für Studierende der Geographie und benachbarter Wissenschaften wie Regionalforschung, Raum- und Landesplanung, Stadtplanung, Ökologie. Neu konzipierte Textboxen - Formeln und Formales, Möglichkeiten und Grenzen, Methode in der Geographie - ermöglichen dem Leser eine noch bessere Übersicht. Folgende Methoden der multivariaten Statistik werden beschrieben: Partielle und multiple Korrelation, multiple Regressionsanalyse, Regressionsanalyse mit Dummy-Variablen, Pfadanalyse, Varianzanalyse, Analyse kategorialer Variablen, lineares Logit-Modell und kategoriale Regressionsanalyse, mehrdimensionale Kontingenztabellen und loglineares Modell, Hauptkomponentenanalyse, Raumtypisierung und Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Zeitliche Autokorrelation und Kreuzkorrelation, räumliche Autokorrelation.
Bibliographische Angaben
- 2020, 3. Auflage, 386 Seiten, Deutsch
- Herausgegeben: Gerhard Bahrenberg, Ernst Giese, Nils Mevenkamp, Josef Nipper
- Verlag: E. Schweizerbart'sche Verlagsbuchhandlung
- ISBN-10: 344301139X
- ISBN-13: 9783443011390
- Erscheinungsdatum: 03.06.2020
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 169 MB
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