Subspace, Latent Structure and Feature Selection / Lecture Notes in Computer Science Bd.3940 (PDF)
This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the PASCAL (pattern analysis, statistical modelling and computational learning) Statistical and Optimization Perspectives Workshop on Subspace, Latent Structure and Feature Selection...
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This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the PASCAL (pattern analysis, statistical modelling and computational learning) Statistical and Optimization Perspectives Workshop on Subspace, Latent Structure and Feature Selection techniques, SLSFS 2005. The 9 revised full papers presented together with 5 invited papers reflect the key approaches that have been developed for subspace identification and feature selection using dimension reduction techniques, subspace methods, random projection methods, among others.
- 2006, 2006, 209 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Craig Saunders, Marko Grobelnik, Steve Gunn, John Shawe-Taylor
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540341382
- ISBN-13: 9783540341383
- Erscheinungsdatum: 24.05.2006
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 2.90 MB
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