Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (PDF)
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This book is designed to provide practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate text into their modeling pipelines. We assume that the reader is somewhat familiar with R, predictive modeling concepts for non-text data, and the tidyverse family of packages.
Julia Silge is a data scientist and software engineer at RStudio PBC where she works on open source modeling tools. She is an author, an international keynote speaker and educator, and a real-world practitioner focusing on data analysis and machine learning practice.
- Autoren: Emil Hvitfeldt , Julia Silge
- 2021, 1. Auflage, 402 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1000461971
- ISBN-13: 9781000461978
- Erscheinungsdatum: 03.11.2021
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 15 MB
- Ohne Kopierschutz
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