TensorFlow Pocket Primer / Pocket Primer (ePub)
(Sprache: Englisch)
As part of thebest-selling Pocket Primer series, this bookis designed to introducebeginners to TensorFlow 1.x fundamentals for basic machine learning algorithmsin TensorFlow. It is intended to be a fast-paced introduction to various...
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Produktinformationen zu „TensorFlow Pocket Primer / Pocket Primer (ePub)“
As part of thebest-selling Pocket Primer series, this bookis designed to introducebeginners to TensorFlow 1.x fundamentals for basic machine learning algorithmsin TensorFlow. It is intended to be a fast-paced introduction to various "e;core"e;features of TensorFlow, with code samples that cover deep learning andTensorFlow basics. The material in the chapters illustrates how to solve avariety of tasks after which you can do further reading to deepen yourknowledge. Companion files with all of the code samples are available fordownloading from the publisher by writing to info@merclearning.com. Features:UsesPython for code samplesCoversTensorFlow APIs and DatasetsAssumesthe reader has very limited experienceCompanion files with all of the source code examples(download from the publisher)
Autoren-Porträt von Campesato
Oswald Campesato (San Francisco, CA) specializes in Data Cleaning,Java, Android, and CSS3/SVG graphics. He is the author/co-author of over twenty-fivebooks including Android Pocket Primer,Angular4Pocket Primer, and thePython Pocket Primer (MercuryLearning).
Bibliographische Angaben
- Autor: Campesato
- 2019, 152 Seiten, Englisch
- Verlag: MERCURY LEARNING & INFORMATION
- ISBN-10: 1683923650
- ISBN-13: 9781683923657
- Erscheinungsdatum: 09.05.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 8.91 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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