Text Mining with R (ePub)
A Tidy Approach
(Sprache: Englisch)
Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, youll explore text-mining techniques with tidytext, a package that...
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Produktinformationen zu „Text Mining with R (ePub)“
Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, youll explore text-mining techniques with tidytext, a package that authors Julia Silge and David Robinson developed using the tidy principles behind R packages like ggraph and dplyr. Youll learn how tidytext and other tidy tools in R can make text analysis easier and more effective.The authors demonstrate how treating text as data frames enables you to manipulate, summarize, and visualize characteristics of text. Youll also learn how to integrate natural language processing (NLP) into effective workflows. Practical code examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.Learn how to apply the tidy text format to NLPUse sentiment analysis to mine the emotional content of textIdentify a documents most important terms with frequency measurementsExplore relationships and connections between words with the ggraph and widyr packagesConvert back and forth between Rs tidy and non-tidy text formatsUse topic modeling to classify document collections into natural groupsExamine case studies that compare Twitter archives, dig into NASA metadata, and analyze thousands of Usenet messages
Autoren-Porträt von Julia Silge
David Robinson is a data scientist at Stack Overflow with a PhD in Quantitative and Computational Biology from Princeton University. He enjoys developing open source R packages, including broom, gganimate, fuzzyjoin and widyr, as well as blogging about statistics, R, and text mining on his blog, Variance Explained.
Bibliographische Angaben
- Autor: Julia Silge
- 2017, 194 Seiten, Englisch
- Verlag: O'Reilly Media
- ISBN-10: 1491981601
- ISBN-13: 9781491981603
- Erscheinungsdatum: 12.06.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 10 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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