Tutorial Introductions: Bayes' Rule (ePub)
A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
(Sprache: Englisch)
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common...
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Produktinformationen zu „Tutorial Introductions: Bayes' Rule (ePub)“
Discovered by an 18th century mathematician and preacher, Bayes' rule is a cornerstone of modern probability theory. In this richly illustrated book, a range of accessible examples is used to show how Bayes' rule is actually a natural consequence of common sense reasoning. Bayes' rule is then derived using intuitive graphical representations of probability, and Bayesian analysis is applied to parameter estimation using the MatLab and Python programs provided online. The tutorial style of writing, combined with a comprehensive glossary, makes this an ideal primer for novices who wish to become familiar with the basic principles of Bayesian analysis.
Autoren-Porträt von James V Stone
Dr James V Stone is a Reader in Computational Neuroscience at the University of Sheffield, UK. Published books include:Information Theory: A Tutorial Introduction, 2015.Bayes' Rule With MatLab: A Tutorial Introduction, 2015.Bayes' Rule: A Tutorial Introduction, 2013.Vision and Brain: How we perceive the world, 2012.Seeing (with J Frisby), 2010.Independent Component Analysis: A Tutorial Introduction, 2004.His web site is: //jim-stone.staff.shef.ac.uk/
Bibliographische Angaben
- Autor: James V Stone
- 2015, Englisch
- ISBN-10: 0956372864
- ISBN-13: 9780956372864
- Erscheinungsdatum: 07.09.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 6.46 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
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