Uncertainty Analysis of Experimental Data with R (ePub)
(Sprache: Englisch)
This book covers methods for evaluation of experimental data commonly encountered in science and engineering. Measurements of quantities that vary in a continuous fashion, cannot be measured exactly; it is of interest to be able to quantify these...
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Produktinformationen zu „Uncertainty Analysis of Experimental Data with R (ePub)“
This book covers methods for evaluation of experimental data commonly encountered in science and engineering. Measurements of quantities that vary in a continuous fashion, cannot be measured exactly; it is of interest to be able to quantify these uncertainties. The book centers around using the (free) software package R.
Autoren-Porträt von Benjamin David Shaw
Benjamin D. Shaw is a professor in the Mechanical and Aerospace Engineering Department at the University of California, Davis. His research interests are primarily in experimental and theoretical aspects of combustion. Along with other courses, he has taught undergraduate and graduate courses on engineering experimentation and uncertainty analysis. He has published widely in archival journals and became an ASME Fellow in 2003.
Bibliographische Angaben
- Autor: Benjamin David Shaw
- 2017, 206 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1315342596
- ISBN-13: 9781315342597
- Erscheinungsdatum: 06.07.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 2.39 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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