Verstehensprozesse modellieren und analysieren (PDF)
In diesem Buch werden Modelle aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz vorgestellt, mit denen es möglich ist, die Verstehensprozesse des Menschen nachzubilden und anschließend zu analysieren. Diese Modelle befassen sich unter anderem mit der...
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Produktinformationen zu „Verstehensprozesse modellieren und analysieren (PDF)“
In diesem Buch werden Modelle aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz vorgestellt, mit denen es möglich ist, die Verstehensprozesse des Menschen nachzubilden und anschließend zu analysieren. Diese Modelle befassen sich unter anderem mit der Rekonstruktion von kriminalistischen Texten sowie der Modellierung des Verstehens von Nachrichten. Dabei kommen künstliche neuronale Netze zum Einsatz, die in diesem Buch einführend erläutert werden. Neben den Beschreibungen der Modelle bietet das Buch dem Leser außerdem die Möglichkeit, selbst Teil eines Experiments zur Abbildung eines Verstehensprozesses zu werden. So kann der Leser die anschließend beschriebenen Resultate aus einer ersten Studie mit diesem Experiment anhand seiner eigenen Ergebnisse nachvollziehen, um abschließend zu erfahren, was das Ergebnis des Experiments über den eigenen Verstehensprozess aussagt.
Gregor Braun ist Lehrbeauftragter an der Fachhochschule Düsseldorf auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Nach seinem Studium der Informationstechnik absolvierte er das Masterstudium der Angewandten Informatik an der Universität Duisburg-Essen, wo er zurzeit mit dem Schwerpunkt 'Künstliche neuronale Netze' promoviert.
Gregor Braun ist Lehrbeauftragter an der Fachhochschule Düsseldorf auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz. Nach seinem Studium der Informationstechnik absolvierte er das Masterstudium der Angewandten Informatik an der Universität Duisburg-Essen, wo er zurzeit mit dem Schwerpunkt 'Künstliche neuronale Netze' promoviert.
Bibliographische Angaben
- Autor: Gregor Braun
- 2013, 1. Auflage, 137 Seiten, Deutsch
- Verlag: Frank & Timme
- ISBN-10: 3865968848
- ISBN-13: 9783865968845
- Erscheinungsdatum: 30.06.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 1.78 MB
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