V¿n Trù Ng¿u Nhiên (ePub)

Vận trù học, một công cụ quan trọng trong Kỹ thuật Công nghiệp, là khoa học bắt dầu từ thế chiến II, ở nước Anh với ý nghĩa ban dầu là nghiên cứu cho các hoạt dộng quân sự (To do "Research" on military "Operations" : Operations Research). Hiện nay, ngoài lĩnh vực quốc phòng, vận trù học là một khoa học phổ biến và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác như công nghiệp, thương mại, dịch vụ, công cộng... Trong quản lý sản xuất, Vận trù học ứng dụng trong các lĩnh vực như quản lý dự án, quản lý tồn kho, quản lý chất lượng, quản lý bảo trì, quản lý hậu cần và chuỗi cung ứng...
Vận trù học là khoa học quản lý, vận dụng các phương pháp của khoa học hiện dại trong các vấn dề ra quyết dịnh trong các hệ thống quản lý lớn và phức tạp, bao gồm con người, máy móc, nguyên vật liệu, tiền bạc, với các ràng buộc nhất dịnh, với mục tiêu giúp nhà quản lý ra quyết dịnh tốt hơn, giải quyết vấn dề hiệu quả hơn.
Vận trù học bao gồm Vận trù xác dịnh và Vận trù bất dịnh. Vận trù bất dịnh hỗ trợ ra quyết dịnh trong môi trường bất dịnh và dựa vào các lý thuyết bất dịnh như lý thuyết xác suất, lý thuyết tập mờ, lý thuyết khả nang, logic mờ. Vận trù bất dịnh bao gồm hai phần: Vận trù ngẫu nhiên dựa vào lý thuyết xác suất và Vận trù mờ dựa vào lý thuyết mờ.
Vận trù ngẫu nhiên nhằm hỗ trợ ra quyết dịnh trong môi trường ngẫu nhiên, dựa vào các mô hình ngẫu nhiên như mô hình trò chơi, mô hình Poissson, mô hình tái sinh, mô hình Markov, mô hình sắp hàng dể ra quyết dịnh với các lớp bài toán như ra quyết dịnh khi biết và không biết phân bố ngẫu nhiên, cây quyết dịnh, ra quyết dịnh Bayes, ra quyết dịnh trò chơi, ra quyết dịnh tái sinh, ra quyết dịnh Markov, ra quyết dịnh sắp hàng.
Vận trù ngẫu nhiên gồm 9 chương. Chương 1 giới thiệu về Vận trù ngẫu nhiên với các phần giới thiệu về vận trù học, thông tin trong vận trù, lý thuyết bất dịnh, vận trù bất dịnh, các bước trong nghiên cứu vận trù và dữ kiện trong mô hình vận trù.
Chương 2 bắt dầu phần vận trù ngẫu nhiên, khảo sát ra quyết dịnh ngẫu nhiên trong các diều kiện khi biết và không biết phân bố xác suất.
Chương 3 trình bày lý thuyết trò chơi, khảo sát một lớp bài toán ra quyết dịnh trong mô hình trò chơi gồm các nội dung về mô hình trò chơi, các phương pháp hoạch dịnh chiến lược dơn, chiến lược hỗn hợp bằng các phương pháp dồ thị, phương pháp quy họach tuyến tính.
Chương 4 khảo sát Ra quyết dịnh tái sinh với nội dung bao gồm các mô hình dếm, mô hình Poisson, mô hình tái sinh, quá trình hồi phục, từ dó khảo sát mô hình ra quyết dịnh tái sinh. Chương này còn nhằm chuẩn bị cơ sở lý thuyết cho mô hình sắp hàng phân tích ở chương sau.
Chương 5 khảo sát một mô hình quan trọng trong vận trù ngẫu nhiên là mô hình Markov nhằm tìm hiểu quá trình ngẫu nhiên có thuộc tính Markov nhằm chuẩn bị cho mô hình ra quyết dịnh Markov và mô hình sắp hàng ở các chương sau.
Chương 6 khảo sát mô hình ra quyết dịnh Markov, là lớp bài toán ra quyết dịnh khi hệ thống dược mô hình hóa bởi chuỗi Markov, bài toán ra quyết dịnh sử dụng các phương pháp quy hoạch dộng và quy hoạch tuyến tính.
Chương 7 trình bày mô hình Markov liên tục là mô hình Markov cho các quá trình ngẫu nhiên liên tục, làm cơ sở cho mô hình sắp hàng ở chương sau. Chương 8 trình bày một mô hình có nhiều ứng dụng thực tế là mô hình sắp hàng với các hệ thống sắp hàng khác nhau.
Chương 9 khảo sát một lớp bài toán ra quyết dịnh là ra quyết dịnh sắp hàng.