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Difference Matrices for ODE and PDE

John M. Neuberger

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Fundamentals of High-Dimensional Statistics

Johannes Lederer

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Advances in Data Science and Artificial Intelligence

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Robust Multivariate Analysis

David J. Olive

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Probability Distributions

Nick T. Thomopoulos

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Fundamentals of High-Dimensional Statistics

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Mathematical Statistics and Limit Theorems

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Advanced Sampling Methods

Raosaheb Latpate, Jayant Kshirsagar, Vinod Kumar Gupta, Girish Chandra

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Epistemic Processes

Inge S. Helland

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Applied Probability

Valérie Girardin, Nikolaos Limnios

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Probability and Random Variables: Theory and Applications

Iickho Song, So Ryoung Park, Seokho Yoon

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Real-World Evidence in Medical Product Development

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Introductory Statistics for Data Analysis

Warren J. Ewens, Katherine Brumberg

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Random Walks on Infinite Groups

Steven P. Lalley

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Approximation and Stability Properties of Numerical Methods for Hyperbolic Conservation Laws

Philipp Öffner

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Introduction to Biometry

Pierre Jolicoeur

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Simula Research Laboratory

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Robustness and Complex Data Structures

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Perturbed Semi-Markov Type Processes II

Dmitrii Silvestrov

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Applied Probability

Valérie Girardin, Nikolaos Limnios

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Stochastic Analysis, Filtering, and Stochastic Optimization

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Edward B. Magrab

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Stochastic Geometry

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Stochastic Analysis 2010

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Robustness in Statistical Forecasting

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Measure-valued Processes and Stochastic Flows

Andrey A. Dorogovtsev

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Erschienen am 06.11.2023

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Artificial Intelligence, Big Data and Data Science in Statistics

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