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Advances of Soft Computing in Engineering

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This presentation of advanced soft methods discusses their relationship to genetic and evolutionary algorithms, immune systems, the formulation of deterministic neural networks and Bayesian NN. Numerical efficiency is illustrated through complex engineering structures.
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