Data Mining im praktischen Einsatz
Verfahren und Anwendungsfälle für Marketing, Vertrieb, Controlling und Kundenunterstützung
Intelligentes Database Marketing!
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Data Mining im praktischen Einsatz “
Intelligentes Database Marketing!
Klappentext zu „Data Mining im praktischen Einsatz “
Das Buch stellt anhand von Praxisfällen dar, wie mit Hilfe der Verfahren des Data Mining und der Business Intelligence Verhaltensmuster und Wissen in großen Datenbeständen entdeckt werden können. Es geht beispielsweise um Kundensegmentierung, Bonitätsprüfung oder Werbeträgerplanung in Branchen wie Versandhandel, Versicherung, Einzelhandel oder Telekommunikation.
Inhaltsverzeichnis zu „Data Mining im praktischen Einsatz “
Kapitelverzeichnis.- Einführung zu Data Mining.- Bonitätsprüfung im Versandhandel - Über die Konstruktion von Entscheidungsbäumen.- Optimierte Werbeträgerplanung mit Neuronalen Netzen im Database Marketing.- Adressabgleich mittels Neuronaler Netze.- Verbundkäufe in Warenkorbdaten.- Kundensegmentierung aufgrund von Kassenbons - eine kombinierte Analyse mit Neuronalen Netzen und Clustering.- Nutzungsbasierte Kundensegmentierung.- Einsatz von Case-Based Reasoning zur Kundenunterstützung im Internet.- Data Mining in der Versicherungswirtschaft.
Autoren-Porträt
Die Herausgeber sind Professoren der Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Mannheim und Marburg; neben den Herausgebern haben als weitere Autoren ehemalige Hochschul-Absolventen mitgewirkt, die nun als Entscheider und Praktiker in namhaften Firmen tätig sind.
Bibliographische Angaben
- 2000, 232 Seiten, Maße: 24,4 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Herausgegeben:Alpar, Paul; Bibel, Wolfgang; Niedereichholz, Joachim; Kruse, Rudolf
- Verlag: Vieweg+Teubner
- ISBN-10: 3528057483
- ISBN-13: 9783528057480
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