KI-Engineering in der Produktion
Whitepaper der Fraunhofer-Institute IOSB und IAIS
Um Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in IT-Systemen der industriellen Produktion nachhaltig und operativ einzusetzen, bedarf es der Methodik des KI-Engineering. KI-Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten...
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Produktinformationen zu „KI-Engineering in der Produktion “
Klappentext zu „KI-Engineering in der Produktion “
Um Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in IT-Systemen der industriellen Produktion nachhaltig und operativ einzusetzen, bedarf es der Methodik des KI-Engineering. KI-Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als Teil von Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Ziel ist es, das Innovations- und Optimierungspotenzial von KI-Verfahren in der industriellen Produktion nutzen zu können. Die Studie spannt die Dimensionen für KI-Engineering-Anwendungen auf, umreißt die qualitativen Anforderungen in der Entwicklung und im Betrieb unter dem Blickwinkel des Anwenders und Entscheiders. Verschiedene Anwendungsfälle werden in vier Autonomiestufen eingeordnet: von KI-basierten Assistenzfunktionen bis hin zu autonomen und adaptiven Systemen. Zudem werden passende Lösungsmethoden aufgezeigt.
Ein Kapitel widmet sich den technischen und organisatorischen Schulden beim Einsatz von KI-Methoden. Hierin wird als Antwort das KI-Engineering-Vorgehensmodell PAISE® im Kontext bestehender Modelle aus dem Data Mining und dem Software-Engineering erläutert. Im Anschluss werden relevante Initiativen und Projekte beschrieben und anstehende Entwicklungen umrissen.
Bibliographische Angaben
- 2023, 26 Seiten, mit farbigen Abbildungen, Maße: 20,3 x 29,7 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Herausgegeben: Thomas Usländer, Daniel Schulz, Fraunhofer IOSB, Fraunhofer IAIS
- Verlag: Fraunhofer Verlag
- ISBN-10: 3839619432
- ISBN-13: 9783839619438
- Erscheinungsdatum: 20.09.2023
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