Mustererkennung mit Markov-Modellen
Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete
Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Mustererkennung mit Markov-Modellen “
Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen
Klappentext zu „Mustererkennung mit Markov-Modellen “
Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Inhaltsverzeichnis zu „Mustererkennung mit Markov-Modellen “
Aus dem Inhalt:Grundlagen der Statistik - Vektorquantisierung - Hidden-Markov-Modelle - n-Gramm-Modelle - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen - Robuste Parameterschätzung - Effiziente Modellauswertung - Modellanpassung - Integrierte Suchverfahren - Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen
Autoren-Porträt von Gernot A. Fink
Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld
Bibliographische Angaben
- Autor: Gernot A. Fink
- 2003, 2003, 233 Seiten, 14 Abbildungen, Maße: 17 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner
- ISBN-10: 3519004534
- ISBN-13: 9783519004530
- Erscheinungsdatum: 06.10.2003
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