Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data
(Sprache: Englisch)
Dieser Band behandelt eine Reihe statistischer Themen, die bei der Analyse biologischer und medizinischer Daten allgemein Anwendung finden. Diese 2. Auflage wurde komplett überarbeitet, aktualisiert und erweitert. Einige Kapitel sind neu hinzugekommen, u.a....
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Produktinformationen zu „Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data “
Dieser Band behandelt eine Reihe statistischer Themen, die bei der Analyse biologischer und medizinischer Daten allgemein Anwendung finden. Diese 2. Auflage wurde komplett überarbeitet, aktualisiert und erweitert. Einige Kapitel sind neu hinzugekommen, u.a. zur multiplen linearen Regression in der biomedizinischen Forschung. Der Stoff ist so gegliedert, dass der Leser den Text unabhängig von der jeweiligen statistischen Methode leicht nach Problemstellungen durchsuchen kann. Mit zahlreichen durchgearbeiteten Beispielen, die detaillierte Lösungsangaben zu Problemen aus der Praxis liefern.
Klappentext zu „Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data “
The new edition adds a chapter on multiple linear regression in biomedical research, with sections including the multiple linear regressions model and least squares; the ANOVA table, parameter estimates, and confidence intervals; partial f-tests; polynomial regression; and analysis of covariance.* Organized by problem rather than method, so it guides readers to the correct technique for solving the problem at hand.
Inhaltsverzeichnis zu „Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data “
Preface to the 1987 EditionPreface to the 2002 Edition
Acknowledgments
1. Introduction
2. Descriptive Statistics
3. Basic Probability Concepts
4. Further Aspects of Probability for Statistical Inference: Sampling, Probability Distributions, and Sampling Disctributions
5. Confidence Intervals and Hypothesis Testing: General Considerations and Applications
6. Comparison of Two Groups: t-Tests and Rank Tests
7. Comparison of Two Groups: Chi-Square and Related Procedures
8. Tests of Independence and Measure of Association for Two Random Variables
9. Least-Square Regression Methods: Predicting One Variable from Another
10. Comparing More Than Two Groups of Observations: Analysis of Variance for Comparing Groups
11. Comparing More Than Two Groups of Observations: Rank Analysis of Variance for Group Comparisons
12. Comparing More than Two Groups of Observations: Chi-Square and Related Procedures
13. Special Topics in Analysis of Epidemiologic and Clinical Data: Studying Association Between a Disease and a Characteristic
14. Estimation and Comparison of Survival Curves
15. Multiple Linear Regression Methods: Predicting One Variable from Two or More Other Variables
Appendix
Autoren-Porträt von Robert F. Woolson, William R. Clarke
ROBERT F. WOOLSON, PhD, is a Professor of Biostatistics and Associate Dean for Research at the University of Iowa College of Public Health.WILLIAM R. CLARKE, PhD, is a Professor of Biostatistics at the University of Iowa College of Public Health.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Robert F. Woolson , William R. Clarke
- 2002, 2. Aufl., XXVI, 686 Seiten, mit Abbildungen, Maße: 24,6 cm, Gebunden, Englisch
- Verlag: Wiley & Sons
- ISBN-10: 047139405X
- ISBN-13: 9780471394051
Sprache:
Englisch
Pressezitat
"...useful in a course in biostatistics." ( Journal of Statistical Computation and Simulation , September 2005)"...a nice overview of statistical topics...an excellent book to have...highly recommend this book for students and researchers..." ( Statistical Methods in Medical Research , Vol 13, 2004)
"...interesting and useful...I recommend it as an addition to your statistical library, and if you already own the first edition, it would be worthwhile to update it." ( The American Statistician , Vol. 58, No. 2, May 2004)
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