Statistik-Formeln für Dummies
Statistisch gesehen sind 30% der Studenten schon mal durch eine Statistik-Klausur gefallen. Das kann Ihnen mit diesem handlichen Buch nicht passieren. Es ist das perfekte Nachschlagewerk für die Hosentasche und enthält alle wichtigen Begriffe und Formeln...
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Produktinformationen zu „Statistik-Formeln für Dummies “
Klappentext zu „Statistik-Formeln für Dummies “
Statistisch gesehen sind 30% der Studenten schon mal durch eine Statistik-Klausur gefallen. Das kann Ihnen mit diesem handlichen Buch nicht passieren. Es ist das perfekte Nachschlagewerk für die Hosentasche und enthält alle wichtigen Begriffe und Formeln der Statistik, die Sie benötigen, ganz egal, ob Sie Psychologie studieren oder in einer Bank Risikomanager sind. Und damit Sie auch verstehen, wozu die Formeln gut sind, liefert Timm Sigg zu jeder Formel auch gleich noch ein anschauliches Beispiel mit, in dem Sie die Anwendung der Formel sehen und verstehen können.
Inhaltsverzeichnis zu „Statistik-Formeln für Dummies “
Einleitung 17Teil I Formeln aus der beschreibenden Statistik 23
Kapitel 1 Was genau beschreibt die beschreibende Statistik?25
Erste Daten werden erhoben, erste Stichproben genommen 25
Einteilung der Merkmale 26
Quantitative Merkmale - zählen und messen 26
Qualitative Merkmale - beschreiben und bestaunen 27
Kapitel 2 Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Diagramme 29
Nicht schön, aber nützlich: Häufigkeitstabellen29
Himbeer- oder Käsesahne? Kreis- oder Tortendiagramme?30
Umrechnungsformel zwischen absoluter Häufigkeit und Winkelim Tortendiagramm 31
Verhältnis der Radien zweier Kreisdiagramme mitunterschiedlich großen Grundmengen 32
Diagramme mit Säulen, Balken und Stäben 33
Vorteile von Säulen- oder Stabdiagrammen 33
Histogramm: ein ganz besonderes Säulendiagramm 33
Punktewolken für zweidimensionale Darstellungen 36
Kapitel 3 Formeln zu eindimensionalen Stichproben 39
Häufigkeiten und empirische Verteilungsfunktion 39
Absolute und relative Häufigkeit 39
Summenhäufigkeiten 41
Häufigkeits- und Verteilungsfunktion 42
Die Lage peilen mit den Lagemaßen 43
Arithmetisches Mittel und empirischer Median 44
Allerhand über Quantile, Quartile und Perzentile 45
Boxplots haben nichts mit Boxen zu tun, sind aberschlagkräftig 47
Jetzt wird s solide: Robuste Mittelwerte 48
Weitere Maße, die Streumaße 51
Nicht nur Vögel haben eine Spannweite 51
Empirische Varianz und Standardabweichung 52
Kapitel 4 Formeln zu zweidimensionalen Stichproben 55
Korreliert Ihre Lesedauer mit Ihrem Spaß an der Statistik?55
Zweidimensionale Messreihen 55
Kovarianz und Korrelationskoeffizient 57
Regressionen aller Arten 62
Die beste aller Geraden - die Regressionsgerade 63
Die besten aller Funktionen - die Regressionsfunktion66
Teil II Formeln aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung 69
Kapitel 5 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung 71
Ein Klassiker: Die klassische Wahrscheinlichkeit 71
Ereignisse
... mehr
sind Mengen, schon gewusst? 71
Gerechter geht s nicht: Laplace-Experimente 74
Der Zusammenhang zwischen Häufigkeiten undWahrscheinlichkeiten 76
Elementare Rechenregeln mit Wahrscheinlichkeiten 78
Der Abschnitt für die Erbsenzähler: Kombinatorik81
Das fundamentale Zählprinzip 83
Geordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 84
Ungeordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 86
Geordnete Stichprobe mit Zurücklegen 87
Ungeordnete Stichprobe mit Zurücklegen 88
Zusammenfassung der kombinatorischen Formeln 90
Bezug der Kombinatorik zur Wahrscheinlichkeit - diePfadregel 90
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit 92
Bedingte Wahrscheinlichkeit 93
Unabhängigkeit 96
Multiplikationssatz 98
Die totale Wahrscheinlichkeit 99
Einmal andersrum: Formel von Bayes 102
Kapitel 6 Diskrete Zufallsvariable 105
Der Begriff der Zufallsvariablen 105
Ein Hauptdarsteller: Die diskrete Zufallsvariable 108
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder auch diskrete Dichte108
Verteilungsfunktion 110
Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 112
Der Erwartungswert 112
Varianz und Standardabweichung 114
Kovarianz und Korrelationskoeffizient 116
Weitere Formeln für Erwartungswert, Varianz, Kovarianz undKorrelationskoeffizient 117
Formeln im Falle der Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen118
Bekannte Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 119
Diskrete Gleichverteilung - lauter gleicheWahrscheinlichkeiten 120
Binomialverteilung - ungeordnet mit Zurücklegen121
Hypergeometrische Verteilung - ungeordnet ohneZurücklegen 125
Geometrische Verteilung - auf den ersten Erfolg warten128
Poissonverteilung - seltene Ereignisse 130
Kapitel 7 Stetige Zufallsvariable 135
Dichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariablen 135
Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 140
Der Erwartungswert 140
Varianz 141
Standardabweichung 142
Bekannte Verteilungen stetiger
Gerechter geht s nicht: Laplace-Experimente 74
Der Zusammenhang zwischen Häufigkeiten undWahrscheinlichkeiten 76
Elementare Rechenregeln mit Wahrscheinlichkeiten 78
Der Abschnitt für die Erbsenzähler: Kombinatorik81
Das fundamentale Zählprinzip 83
Geordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 84
Ungeordnete Stichprobe ohne Zurücklegen 86
Geordnete Stichprobe mit Zurücklegen 87
Ungeordnete Stichprobe mit Zurücklegen 88
Zusammenfassung der kombinatorischen Formeln 90
Bezug der Kombinatorik zur Wahrscheinlichkeit - diePfadregel 90
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit 92
Bedingte Wahrscheinlichkeit 93
Unabhängigkeit 96
Multiplikationssatz 98
Die totale Wahrscheinlichkeit 99
Einmal andersrum: Formel von Bayes 102
Kapitel 6 Diskrete Zufallsvariable 105
Der Begriff der Zufallsvariablen 105
Ein Hauptdarsteller: Die diskrete Zufallsvariable 108
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion oder auch diskrete Dichte108
Verteilungsfunktion 110
Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 112
Der Erwartungswert 112
Varianz und Standardabweichung 114
Kovarianz und Korrelationskoeffizient 116
Weitere Formeln für Erwartungswert, Varianz, Kovarianz undKorrelationskoeffizient 117
Formeln im Falle der Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen118
Bekannte Verteilungen diskreter Zufallsvariablen 119
Diskrete Gleichverteilung - lauter gleicheWahrscheinlichkeiten 120
Binomialverteilung - ungeordnet mit Zurücklegen121
Hypergeometrische Verteilung - ungeordnet ohneZurücklegen 125
Geometrische Verteilung - auf den ersten Erfolg warten128
Poissonverteilung - seltene Ereignisse 130
Kapitel 7 Stetige Zufallsvariable 135
Dichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariablen 135
Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung 140
Der Erwartungswert 140
Varianz 141
Standardabweichung 142
Bekannte Verteilungen stetiger
... weniger
Autoren-Porträt von Timm Sigg
Timm Sigg ist Professor für Mathematik an der Hochschule Esslingen. Durch seine mehrjährige Tätigkeit als Statistiker in der freien Wirtschaft und seine zahlreichen Statistikvorlesungen versteht er es nicht nur, schwierigere Zusammenhänge anschaulich auf den Punkt zu bringen, sondern hat auch zu jedem Thema passende Beispiele parat. Er ist Autor des Buches "Grundlagen der Differenzialgleichungen für Dummies".
Bibliographische Angaben
- Autor: Timm Sigg
- 2014, 1. Auflage, 240 Seiten, Maße: 15,1 x 21,3 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Wiley-VCH
- ISBN-10: 3527710140
- ISBN-13: 9783527710140
- Erscheinungsdatum: 17.09.2014
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