A Primer on Generative Adversarial Networks / SpringerBriefs in Computer Science (PDF)
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The book starts by providing an overview of GAN architecture, explaining the concept of generative models. It then introduces the most straightforward GAN architecture, which explains how GANs work and covers the concepts of generator and discriminator. The book then goes into the more advanced real-world applications of GANs, such as human face generation, deep fake, CycleGANs, and more.
By the end of the book, readers will have an essential understanding of GANs and be able to write their own GAN code. They can apply this knowledge to their projects, regardless of whether they are beginners or experienced machine learning practitioners.- Autor: Sanaa Kaddoura
- 2023, 1st ed. 2023, 84 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer International Publishing
- ISBN-10: 303132661X
- ISBN-13: 9783031326615
- Erscheinungsdatum: 04.07.2023
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 7.66 MB
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