Algorithmen für Dummies / für Dummies (ePub)
Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch pr sentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete f r Algorithmen: Optimierung, Sortiervorg nge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen....
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Produktinformationen zu „Algorithmen für Dummies / für Dummies (ePub)“
Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch pr sentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete f r Algorithmen: Optimierung, Sortiervorg nge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele f r aktuelle Anwendungen gegeben. F r interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch ver ndert und die Auswirkungen der Ver nderungen beobachtet werden k nnen. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.
Autoren-Porträt von John Paul Mueller, Luca Massaron
John Paul Müller ist freier Autor und technischer Redakteur. Er hat das Schreiben im Blut. Bis heute hat er 100 Bücher und mehr als 600 Zeitschriftenartikel geschrieben. Seine Themen reichen von Netzwerken bis Haussicherheit und von Datenbankmanagement bis Programmierung.Luca Massaron ist Data Scientist und spezialisiert auf die Aufbereitung und Analyse von Big Data. Er beherrscht die einfachsten und effektivsten Data-Mining- und Maschinelles-Lernen-Techniken und macht so aus Big Data Smart Data. Als Marketing-Consultant und -Forscher hat er seit dem Jahr 2000 mit Data Science zu tun, mit verschiedenen Kunden und in verschiedenen Märkten. Er ist Top-Ten-Kaggle-Data-Scientist.
Bibliographische Angaben
- Autoren: John Paul Mueller , Luca Massaron
- 2017, 1. Auflage, 402 Seiten, Deutsch
- Übersetzer: Sarah Schmitt
- Verlag: Wiley-VCH
- ISBN-10: 3527809775
- ISBN-13: 9783527809776
- Erscheinungsdatum: 18.09.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Größe: 6.65 MB
- Mit Kopierschutz
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