Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022 / Lecture Notes in Computer Science Bd.13530 (PDF)
31st International Conference on Artificial Neural Networks, Bristol, UK, September 6-9, 2022, Proceedings, Part II
(Sprache: Englisch)
Chapters "Learning Flexible Translation Between Robot Actions and Language Descriptions", "Learning Visually Grounded Human-Robot Dialog in a Hybrid Neural Architecture" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
53.49 €
26 DeutschlandCard Punkte
sammeln
- Lastschrift, Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022 / Lecture Notes in Computer Science Bd.13530 (PDF)“
Chapters "Learning Flexible Translation Between Robot Actions and Language Descriptions", "Learning Visually Grounded Human-Robot Dialog in a Hybrid Neural Architecture" are available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
Bibliographische Angaben
- 2022, 1st ed. 2022, 813 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Elias Pimenidis, Plamen Angelov, Chrisina Jayne, Antonios Papaleonidas, Mehmet Aydin
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- ISBN-10: 3031159314
- ISBN-13: 9783031159312
- Erscheinungsdatum: 06.09.2022
Abhängig von Bildschirmgröße und eingestellter Schriftgröße kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 67 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kommentar zu "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022 / Lecture Notes in Computer Science Bd.13530"
0 Gebrauchte Artikel zu „Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022 / Lecture Notes in Computer Science Bd.13530“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022 / Lecture Notes in Computer Science Bd.13530".
Kommentar verfassen