Data Augmentation, Labelling, and Imperfections / Lecture Notes in Computer Science Bd.13567 (PDF)
Second MICCAI Workshop, DALI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
(Sprache: Englisch)
This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.
DALI 2022 accepted 12 papers from the...
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Produktinformationen zu „Data Augmentation, Labelling, and Imperfections / Lecture Notes in Computer Science Bd.13567 (PDF)“
This book constitutes the refereed proceedings of the Second MICCAI Workshop on Data Augmentation, Labelling, and Imperfections, DALI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022.
DALI 2022 accepted 12 papers from the 22 submissions that were reviewed. The papers focus on rigorous study of medical data related to machine learning systems.
Bibliographische Angaben
- 2022, 1st ed. 2022, 124 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Hien V. Nguyen, Sharon X. Huang, Yuan Xue
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- ISBN-10: 303117027X
- ISBN-13: 9783031170270
- Erscheinungsdatum: 21.09.2022
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Größe: 19 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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