Data Management (PDF)
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Dieses Lehrbuch betrachtet Data Management als interdisziplinäres Konzept mit Fokus auf den Zielen datengetriebener Unternehmen. Im Zentrum steht die interaktive Entwicklung eines Unternehmensdatenmodells für ein virtuelles Unternehmen mit Unterstützung eines online Learning Games unter Einbeziehung der Aufgaben, Ziele und Grundsätze des Data Managements, typischer Data-Management-Komponenten und Frameworks wie Datenmodellierung und Design, Metadaten Management, Data Architecture, und Data Governance, und verknüpft diese mit datengetriebenen Anwendungen wie Business Warehousing, Big Data, In-Memory Data Management, und Machine Learning im Data Management Kontext.
Das Buch dient als Lehrbuch für Studierende der Informatik, der Wirtschaft und der Wirtschaftsinformatik an Universitäten, Hochschulen und Fachschulen und zur industriellen Aus- und Weiterbildung.
- Einleitung
- Data Management Einführung-Datengetriebene Anwendungen-Datenbankmanagement
- Datensicherheit
- Datenintegration und Interoperabilität-Dokumentenmanagement-Contentmanagement
- Datenmodellierung und Design
- Data Architecture
- Data Governance
- Unternehmensdatenmodell Fallstudien und Übungen
Die Zielgruppen
- Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik
- Datenarchitekt*innen
Der Autor
Klaus-Dieter Gronwald ist Dozent und Autor mit Lehraufträgen an internationalen Hochschulen und Fachschulen mit zusätzlicher langjähriger Erfahrung in leitender Position in der IT-Services-Industrie. Er studierte Physik und promovierte zum Dr. rer. nat. an der Leibniz Universität Hannover.
- Autor: Klaus-Dieter Gronwald
- 2024, 2024, 153 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- ISBN-10: 3662686686
- ISBN-13: 9783662686683
- Erscheinungsdatum: 30.03.2024
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- Dateiformat: PDF
- Größe: 7.22 MB
- Ohne Kopierschutz
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